close
Ugrás a tartalomhoz

Google DeepMind

Ellenőrzött
A Wikipédiából, a szabad enciklopédiából
Google DeepMind
BERJAYA
BERJAYA
Típus
Alapítva2010
Székhely
Alapító
Iparágmesterséges intelligencia
Tulajdonos
Formaleányvállalat
Termékek
  • AlphaGo
  • AlphaFold
  • AlphaGo Zero
  • Gemini
  • AlphaStar
Alkalmazottak száma10 000[1]
AnyavállalataAlphabet Inc.
Google DeepMind (Egyesült Királyság)
Google DeepMind
Google DeepMind
Pozíció az Egyesült Királyság térképén
BERJAYA é. sz. 51° 31′ 59″, ny. h. 0° 07′ 34″51.533261°N 0.126003°WKoordináták: é. sz. 51° 31′ 59″, ny. h. 0° 07′ 34″51.533261°N 0.126003°W
A Google DeepMind weboldala
BERJAYA
A Wikimédia Commons tartalmaz Google DeepMind témájú médiaállományokat.

A Google DeepMind (korábban DeepMind Technologies) egy brit vállalat, amely a mesterséges intelligencia (MI) programozására szakosodott. A DeepMindot 2010 szeptemberében Londonban Demis Hassabis, Shane Legg és Mustafa Suleyman alapították,[2][3] majd 2014-ben a Google LLC felvásárolta.[4] A DeepMind 2023 áprilisában egyesült a Google mesterséges intelligenciát kutató részlegével, a Google Brainnel, így jött létre a Google DeepMind,[5] melynek célja, hogy áttöréseket érjen el a mesterséges intelligencia terén, különös figyelmet fordítva a gépi tanulásra, a neurális hálózatokra és az általános mesterséges intelligencia fejlesztésére.

A DeepMind létrejötte óta egyik legfontosabb céljának tartja, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztését összhangba hozza a társadalmi és etikai felelősségvállalással. Az intézet igyekszik megelőzni a mesterséges intelligencia esetleges káros hatásait, miközben a világ legfejlettebb MI-rendszereit fejleszti.[6]

A DeepMind első jelentős nemzetközi figyelmet felkeltő eredménye 2016-ban érkezett, amikor az AlphaGo nevű programjuk először győzte le a világ egyik legjobb Go-játékosát, Lee Sedolt.[7] A Go egy rendkívül bonyolult stratégiai társasjáték, és a mesterséges intelligencia számára az egyik legnehezebb feladatnak számított, mivel az emberi intuíción és kreativitáson alapuló játékot nem lehetett hagyományos algoritmusokkal modellezni. Az AlphaGo győzelme mérföldkőnek számít a mesterséges intelligencia fejlődésében, mivel azt mutatta, hogy a gépek képesek túlmutatni az emberi szakértők tudásán komplex döntési helyzetekben.[8]

A DeepMind másik kiemelkedő eredménye az AlphaFold, amely 2021-ben mutatkozott be.[9] Az AlphaFold egy olyan mesterséges intelligencia rendszer, amely képes előre jelezni a fehérjék háromdimenziós szerkezetét.[10] Ez a felfedezés forradalmasította a biológiai kutatásokat, mivel a fehérjék szerkezete kulcsfontosságú a gyógyszerfejlesztés és számos betegség megértése szempontjából.[11] Az AlphaFold segített megfejteni a biológiai rendszerek működését, és ezáltal új lehetőségeket teremtett a tudományos kutatásban.[12]

A ChatGPT bemutatását követően, 2022 decemberében a Google háza tájáról „ChatGPT-sokkról” szivárogtak ki hírek. A ChatGPT várható keresőmotor-üzletágat is feje tetejére állító hatása miatt Sundar Pichai vezérigazgató több kutatórészlegén belül „felforgatta" és átszervezte az MI szolgáltatásuk fejlesztésére korábban létrehozott munkacsoportjait.[13]

A Google és az OpenAI, két óriáscég között kiéleződött verseny 2023 februárjában ért látványos szakaszába. Néhány perces különbséggel prezentálták az MI terén történt legutóbbi fejlesztéseik eredményeit. A Google bemutatta saját,[14] Gemini (korábbi nevén Bard) névre keresztelt botját,[15] a Microsoft pedig ChatGPT-vel felturbózott Bing chatbotját, melynek kódjait túlnyomó többségben az OpenAI által fejlesztett GitHub Copilot írta. Miután a Google Bardja pontatlan információt osztott meg a prezentáció során, 100 milliárd dollárt buktak Pichaiék. Az Gemini fiaskója a Google befektetői körében erősítette az aggodalmat, hogy hosszabb távon a Microsoft felülkerekedhet versenytársán.[16]

A DeepMind nem adta fel a versenyt, kifejlesztette a Gemini 2.0-t, amely 2024 februárjában látott napvilágot, és az egyik legfejlettebb MI-modell lett. A Gemini 2.0 képes volt megérteni és generálni természetes nyelvet, valamint komplex problémákat megoldani, amik az MI-aktualitások középpontjában állnak. A Gemini rendszer egy újabb lépést jelent a mesterséges intelligencia felé, amely képes a mindennapi életben való alkalmazásra, mint például a virtuális asszisztensek és a fejlettebb MI-alapú technológiák terjedése.[17]

A Google DeepMind számára a kvantumtechnológia új lehetőségeket kínál a mesterséges intelligencia (MI) fejlesztésében. A kvantumszámítógépek képesek olyan gyors számításokat végezni, amelyeket a klasszikus gépek nem tudnak, így potenciálisan felgyorsítják a gépi tanulás és a mélytanulás folyamatát. A DeepMind célja, hogy kihasználja a kvantummechanikai jelenségeket az MI rendszerek hatékonyabbá tételéhez, például a neuronhálózatok tanításában.

BERJAYA
Sundar Pichai a Google vezérigazgatója

A Google Quantum MI új lehetőségeket biztosít nagy adatbázisok és komplex modellek kezelésére. A kvantumtechnológia kulcsfontosságú szerepet játszik a mesterséges intelligencia jövőjében, mivel gyorsabb és pontosabb megoldásokat kínál az olyan problémák megoldására, amelyek a klasszikus számítógépek számára túl bonyolultak.

2012-ben a Google DeepMind létrehozta a Quantum Artificial Intelligence Laboratory-t a NASA-val, hogy teszteljék a D-wave hardverét.[18] 2019-ben a Google kutatói azt állították, elérték a kvantumfölény. Az áttörésről szóló tanulmány a Nature tudományos folyóiratban jelent meg.

2024-ben a Google DeepMind bejelentette, hogy a Willow kvantumchipet használó kvantumszámítógépe olyan feladatot oldott meg percek alatt, amely a világ akkori legerősebb szuperszámítógépének több milliárd évig tartott volna.[19][20]

Fenntartható fejlődés

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

A Google DeepMind az MI területén nem csupán technológiai vívmányokat keres, hanem arra is figyelmet fordít, hogy az MI-fejlesztéseket felelősségteljes módon végezze. A DeepMind csapata folyamatosan dolgozik azon, hogy biztosítsa az általuk kifejlesztett rendszerek biztonságát, etikáját és megbízhatóságát, valamint fenntarható fejlesztésre arra, hogy elkerüljék a mesterséges intelligencia negatív társadalmi hatásait.[4] Az intézet igyekszik biztosítani, hogy a mesterséges intelligencia a társadalom ellenőrzése alatt maradjon, miközben a legújabb tudományos eredmények és technológiai újítások segítségével továbbra is meghatározza a jövőt.[21]

A DeepMind nem csupán egy profitorientált vállalat, hanem egyben egy olyan kutatóközpont is, amely folyamatosan dolgozik a mesterséges intelligencia jövőjének emberlétékű formálásán, ezáltal különleges pozíciót foglal el a tudományos és technológiai kutatások világában.[21]

  1. "DeepMind Revenue and Growth Statistics (2023)".
  2. "DeepMind and Google: the battle to control artificial intelligence". The Economist. Hozzáférés: 2025. február 27..
  3. "Google Buys U.K. Artificial Intelligence Company DeepMind". Bloomberg.com (angol nyelven). 2024. április 11. dátummal az eredeti címről archiválva. Hozzáférés: 2025. február 27..
  4. 1 2 "Google Beat Facebook for DeepMind, Creates Ethics Board". The Information (angol nyelven). Hozzáférés: 2025. február 27..
  5. "Announcing Google DeepMind". Google DeepMind (angol nyelven). 2025. február 25. Hozzáférés: 2025. február 27..
  6. Selinger, Evan. "Inside Google's Mysterious Ethics Board". Forbes (angol nyelven). Hozzáférés: 2025. február 27..
  7. "Première défaite d'un professionnel du go contre une intelligence artificielle" (francia nyelven). 2016. január 27. Hozzáférés: 2025. február 27..
  8. "Google DeepMind: AI becomes more alien" (brit angol nyelven). 2017. október 18. Hozzáférés: 2025. február 27..
  9. Callaway, Ewen (2020. november 30.). "'It will change everything': DeepMind's AI makes gigantic leap in solving protein structures". Nature (angol nyelven). 588 (7837): 203–204. doi:10.1038/d41586-020-03348-4. Hozzáférés: 2025. február 27..
  10. "One of biology's biggest mysteries 'largely solved' by AI". BBC News (brit angol nyelven). 2020. november 30. Hozzáférés: 2025. február 27..
  11. "L'ampleur des données de santé collectées par Google inquiète outre-Manche" (francia nyelven). 2016. május 14. Hozzáférés: 2025. február 27..
  12. Donnelly, Laura (2016. május 3.). "Controversy as Google given access to NHS patient data". The Telegraph (brit angol nyelven). Hozzáférés: 2025. február 27..
  13. Grant, Nico (2022. december 21.). "A New Chat Bot Is a 'Code Red' for Google's Search Business". The New York Times (amerikai angol nyelven). Hozzáférés: 2025. február 27.. {{cite news}}: More than one of |author= és |last= specified (súgó)
  14. "An important next step on our AI journey" (amerikai angol nyelven). ((Google)). 2023. február 6. Hozzáférés: 2025. február 27..
  15. Google.com (2023. február 8.). "Google presents : Live from Paris". Hozzáférés: 2025. február 27..
  16. Coulter, Martin. „Alphabet shares dive after Google AI chatbot Bard flubs answer in ad”, Reuters, 2023. február 9. https://www.reuters.com/technology/google-ai-chatbot-bard-offers-inaccurate-information-company-ad-2023-02-08/
  17. Gupta, Khushboo (2022. szeptember 28.). "Deepmind Introduces 'Sparrow,' An Artificial Intelligence-Powered Chatbot Developed To Build Safer Machine Learning Systems". MarkTechPost (amerikai angol nyelven). Hozzáférés: 2025. február 27..
  18. P. J. J. O’Malley (2016. július 18.). "Scalable Quantum Simulation of Molecular Energies". Physical Review X. 6 (3): 031007. DOI: 10.1103/PhysRevX.6.031007. Hozzáférés: 2025. február 27.. R. Babbush, I. D. Kivlichan, J. Romero, J. R. McClean, R. Barends, J. Kelly, P. Roushan, A. Tranter, et al.
  19. Google unveils new quantum computer with mind boggling speed Bloomberg December 9, 2024 https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-12-09/google-unveils-new-quantum-computer-with-mind-boggling-speed https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-12-09/google-unveils-new-quantum-computer-with-mind-boggling-speed
  20. "Az univerzum koránál is hosszabb ideig számolgatná egy sima szuperszámítógép, amit az új kvantumgép 5 perc alatt megoldott". Portfolio.hu. 2024. december 10. Hozzáférés: 2025. február 27..
  21. 1 2 Hern, Alex (2017. október 4.). "DeepMind announces ethics group to focus on problems of AI". The Guardian (brit angol nyelven). Hozzáférés: 2025. február 27..

Kapcsolódó szócikkek

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]