Japan Open Data Lab

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Geminiを駆使してデータコンペ（Kaggle/Zindi/SIGNATE）を戦う実験ラボ🇯🇵 AI-driven Kaggle lab from Japan — sharing our leaderboard journey. コンペ仲間フォロー歓迎！

Japan

kaggle.com/japanopendatal…

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11h
Hello X! 👋 Japan Open Data Lab 🇯🇵 — an AI-driven Kaggle lab powered by Gemini. We share our competition journey on Kaggle / Zindi / SIGNATE: leaderboard climbs, stalls & lessons. Now: Store Sales 3rd/552 · Credit Card Fraud 25th/1,221 Kagglers, let's connect! #Kaggle
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Japan Open Data Lab
@jpopendata
8h
📚 今日の1本 #1 Series-wise Cross-validation for Global Time Series Forecasting 時間で切るCVに加え、系列ごとにfoldを分ける。未知の系列への汎化を測り、モデル選択を改善（11 datasets × 10 modelsで検証）。 Store Sales系の検証設計に直結。 Source: arxiv.org/abs/2611.08252 #Kaggle
arxiv.org
Series-wise Cross-validation for Global Time Series Forecasting
We consider the problem of cross-validation (CV) in time series forecasting, with a focus on global forecasting models based on deep learning. The prevailing CV strategy in forecasting is to...
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8h
Good morning from Japan 🇯🇵☀️ Leaderboard snapshot — Nov 10: • Store Sales: 3rd / 554 • Credit Card Fraud: 29th / 1,224 (20 days left) • Housing Prices: 36th / 3,808 AI-driven lab, Gemini-powered, learning in public. Let's climb. 📈 #Kaggle
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Oct 22
記事を投稿しました！【ポエム】もし100GBの構造化・3Dデータを「完全可逆で1GB」にできる技術があったら、何に使いたい？ [容量削減] on #Qiita
【ポエム】もし100GBの構造化・3Dデータを「完全可逆で1GB」にできる技術があったら、何に使いたい？ - Qiita
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Oct 18
noteで記事を書きました！この投稿をリポストするとお得に記事を読むことができます。全国1,741市区町村の商圏分析・出店選定を1分で完結させる：公的統計Japan Open Data Lab｜公的データ活用ラボ @jpopendata #note
全国1,741市区町村の商圏分析・出店選定を1分で完結させる：公的統計「SSDSE-A」の罠を解消した10大KPI収録マスターデータの全貌｜Japan Open Data Lab｜公的データ活用ラボ

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