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<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0" xml:base="https://www.databricks.com/jp"><channel><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/jp</link><description>The Data and AI Company</description><language>ja</language><lastBuildDate>Wed, 22 Jul 2026 23:50:53 GMT</lastBuildDate><image><url>https://www.databricks.com/jp/wp-content/uploads/2019/12/cropped-databricks-icon-32x32.png</url><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/jp</link><width>32</width><height>32</height></image><item><title>ラストマイル：優れたファーストパーティデータがあるだけでは優れたマーケティングを実現できない理由</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/last-mile-first-party-data-great-marketing</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/last-mile-first-party-data-great-marketing</guid><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 22:19:28 GMT</pubDate><description>先月、あるデータチームとマーケティングチームが同じ部屋に集まり、45分間もお互いに話が噛み合わないまま議論を続けました。エンジニアはDeltaテーブルやメダリオンアーキテクチャについて語り、マーケターはジャーニー、セグメント、送信時間の最適...</description><category>マーケティング</category></item><item><title>DowがDatabricks上にカーボンフットプリント元帳を構築し、サステナビリティを大規模に加速した方法</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/how-dow-built-carbon-footprint-ledger-databricks-accelerate-sustainability-scale</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/how-dow-built-carbon-footprint-ledger-databricks-accelerate-sustainability-scale</guid><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 19:45:00 GMT</pubDate><description>カーボンフットプリント元帳を構築した理由Dowの目標は、世界で最も革新的で、顧客中心主義であり、インクルーシブでサステナブルな素材科学企業になることです。その中心となるのが、温室効果ガス排出量を削減しながら、顧客へのサービス提供能力を高めるための投資を行う「脱炭素と成長（Decarbonize...</description><category>業界</category><category>製造</category></item><item><title>R&amp;Dデータをレイクハウスに置くべき理由と、エージェントにそれが必要な理由</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/why-rd-data-belongs-lakehouse-and-why-agents-need-it-there</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/why-rd-data-belongs-lakehouse-and-why-agents-need-it-there</guid><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 19:45:00 GMT</pubDate><description>セットアップDaimler TruckとVolvo Groupの合弁会社であるcellcentricでは、大型アプリケーション向けの水素燃料電池システムを開発・製造しています。私たちの業務は、R&amp;amp;D、エンジニアリング、そしてデータに大きく依...</description><category>プラットフォーム</category><category>ソリューション</category><category>エンジニアリング</category><category>データサイエンス・ML</category><category>業界</category><category>製造</category><category>データ戦略</category><category>洞察</category><category>企業概要</category><category>導入事例</category></item><item><title>Unity Catalogが提供する「Discover」と「Domains」のパブリックプレビュー開始のお知らせ</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/announcing-public-preview-discover-and-domains-powered-unity-catalog</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/announcing-public-preview-discover-and-domains-powered-unity-catalog</guid><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 19:10:00 GMT</pubDate><description>本日、Unity Catalogが提供する「Domains」と「Discover」ページのパブリックプレビューを発表いたします。データやAI資産が増大するにつれ、ユーザーやエージェントがどの資産が関連性があり、高品質で、安全に使用できるかを...</description><category>プラットフォーム</category><category>製品</category></item><item><title>コードのようにデータベースをブランチする：Glaspoortで本番稼働するLakebaseのCI/CDパターン</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/branching-databases-code-cicd-pattern-lakebase-production-glaspoort</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/branching-databases-code-cicd-pattern-lakebase-production-glaspoort</guid><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 20:30:00 GMT</pubDate><description>無視できない課題Glaspoortはオランダでファイバー（光回線）インフラの構築と運営を行っています。すべてはファイバー接続数の拡大を中心に回っており、長い間、データチームはその目標をサポートするためにBIレポートの作成に日々を費やしていま...</description><category>プラットフォーム</category><category>製品</category></item><item><title>10万以上のラベルに対応する文書分類のスケーリング</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/scaling-document-classification-100k-labels</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/scaling-document-classification-100k-labels</guid><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 18:15:00 GMT</pubDate><description>Databricksでは、何千ものお客様が、自由形式のテキストを10万以上のラベルからなる正規化されたタクソノミにマッピングする本番ワークロードを構築しています。代表的なユースケースには、以下のようなものがあります。生体医学エンティティのリ...</description><category>エンジニアリング</category><category>データサイエンス・ML</category><category>AI</category></item><item><title>小売、旅行、消費財においてAIが変革を実現する3つの方法</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/three-ways-ai-unlocks-transformation-retail-travel-and-consumer-goods</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/three-ways-ai-unlocks-transformation-retail-travel-and-consumer-goods</guid><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 15:01:00 GMT</pubDate><description>金曜日の朝5時45分、ある店舗マネージャーがバックオフィスに立ち、自社のビル管理システムを相手に不毛な格闘を繰り広げています。2つの画面には14個のダッシュボードが開いています。互いに連携したことのない4つのシステムが夜の間に作成したタスク...</description><category>小売・消費財</category></item><item><title>AIの透明性：ガバナンス、説明可能性、データプラクティス</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/ai-transparency</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/ai-transparency</guid><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 08:03:23 GMT</pubDate><description>AIの透明性とは、人工知能（AI）システムのデータ、モデルの動作、および意思決定プロセスを、その影響を受ける人々にとって可視化し、理解できるようにすることです。透明性の高いAIシステムは、トレーニングデータがどのように収集されたか、モデルが...</description><category>Data + AIの基盤</category></item><item><title>責任あるAI：ガバナンス、原則、実践ガイド</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/responsible-ai</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/responsible-ai</guid><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 19:32:12 GMT</pubDate><description>責任あるAI：ガバナンス、原則、実践ガイド責任あるAI（Responsible AI）とは、ライフサイクル全体を通じて倫理的、公平、透明、かつ説明責任を果たす人工知能システムを設計、開発、デプロイする実践のことです。技術的な保護対策、ガバナ...</description><category>Data + AIの基盤</category></item><item><title>テクノロジーはAIを基盤に構築し、ファイナンスはマージンを守ります。</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/tech-builds-ai-finance-protects-margin</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/tech-builds-ai-finance-protects-margin</guid><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 19:26:20 GMT</pubDate><description>テック企業のCFOに今四半期のマージンがどう着地するかを尋ねれば、明確な数字が返ってくるでしょう。しかし、何がその数字を動かしたのかを尋ねると、次のようなリストが返ってきます。価格よりも早く計算コストが上昇した人気の機能、サブスクリプション...</description><category>テクノロジー</category></item></channel></rss>
