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Soutenir l'innovation du cloud hybride sur un système d'exploitation flexible.

Red Hat Openshift

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Concevoir, moderniser et déployer des applications à grande échelle.

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Red Hat AI

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Développer et déployer des solutions d'IA sur le cloud hybride.

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Premiers pas avec Red Hat Enterprise Linux AIPremiers pas avec la plateforme d'automatisation AnsibleGérez vos machines virtuelles avec OpenShift VirtualizationIdentifiez et résolvez les problèmes à l'aide de Red Hat Lightspeed.Création d'un cloud hybride avec les services Red Hat OpenStack sur OpenShift
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Transformer la curiosité en IA en capacité

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Solutions d'IA de Red Hat

Découvrez les solutions d'IA de Red Hat. Solutions page

Red Hat OpenShift AI

Démarrez avec la plateforme MLOps pour les flux de travail de cloud hybride. Product page

Red Hat Enterprise Linux AI

Développer et exécuter des LLM avec les modèles Granite et le serveur d'inférence. Product page

Tutoriel OpenShift AI - Détection de fraude

Bénéficiez d'un accompagnement pratique pour la formation, le déploiement et l'amélioration d'un modèle dans JupyterLab. Documentation

Introduction à la programmation Python et à Red Hat OpenShift AI

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Développement et déploiement d'applications d'IA/ML sur Red Hat OpenShift AI

Créez et déployez des applications sur Red Hat OpenShift AI. Training Course

Travailler dans votre environnement de développement intégré (IDE) de science des données

Préparez votre environnement de développement intégré (IDE) de science des données pour le développement de modèles et d'applications d'apprentissage automatique. Documentation

Modèles de langage volumineux et Node.js

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Automatisation des tâches d'apprentissage automatique et d'entraînement des modèles

Découvrez comment relever les défis de la science des données grâce aux pipelines d'IA de Red Hat OpenShift. Interactive Experience

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Intégration d'un assistant de codage IA privé

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Documentation et notes de version de RHEL AI

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